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Calculadora de Variância

Calculadora de Variância

Calcule a variância amostral e populacional de qualquer conjunto de dados, com soluções passo a passo e um resumo estatístico completo.

Meça o Quanto seus Dados se Dispersam

Esta calculadora de variância mede o desvio quadrático médio dos seus dados em relação à média — um único número para o quanto os valores se dispersam. Ela calcula a variância amostral (s²) e a populacional (σ²) de uma só vez, com soluções passo a passo, inteiramente no seu navegador.

A variância é o quadrado do desvio padrão: tire a raiz quadrada da variância e você obtém o desvio padrão de volta, nas mesmas unidades dos seus dados.

Casos de Uso Comuns

Teoria da Probabilidade

A variância é fundamental na probabilidade e no estudo de variáveis aleatórias.

Análise de Variância

A ANOVA e muitos testes estatísticos dependem da variância para comparar grupos.

Risco e Dispersão

Uma variância maior indica mais variabilidade — mais dispersão em torno da média.

Como Calcular a Variância

1

Insira seus Números

Digite ou cole seus valores no campo de entrada, separados por vírgulas, espaços, ponto e vírgula ou quebras de linha. Uma contagem ao vivo mostra quantos números foram lidos.

2

Escolha Amostra ou População

Selecione Amostra (n − 1) quando seus dados são um subconjunto de um grupo maior, ou População (n) quando você tem todos os pontos de dados. O botão começa em Amostra.

3

Veja os Passos

Clique em Ver passos para ver a média, cada diferença ao quadrado e como elas são somadas e divididas pelo denominador escolhido.

4

Revise o Resumo

Confira o painel de Estatísticas resumidas para estatísticas relacionadas — média, mediana, desvio padrão, quartis, amplitude e mais.

As Fórmulas da Variância

População: σ² = Σ(xᵢ − x̄)² / n  •  Amostra: s² = Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1). A fórmula amostral divide por n − 1 (correção de Bessel) para uma estimativa não enviesada.
Conjunto de dadosPopulação (σ²)Amostra (s²)
2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9σ² = 4s² ≈ 4.57
10, 20, 30σ² ≈ 66.67s² = 100
5, 5, 5, 5σ² = 0s² = 0

Recursos

Amostra e População

Alterne entre a variância amostral (s², ÷ n − 1) e a variância populacional (σ², ÷ n).

Solução Passo a Passo

Mostra a média, cada diferença ao quadrado, a soma e a divisão final.

Entrada Flexível

Aceita números separados por vírgulas, espaços, ponto e vírgula, tabulações ou quebras de linha.

Precisão Ajustável

Escolha 2, 4, 6 ou 8 casas decimais para os resultados (o padrão é 4).

Resumo Completo

Média, mediana, moda, desvio padrão, quartis, amplitude e mais — tudo de uma vez.

Privado por Princípio

Todos os cálculos rodam no seu navegador — seus dados nunca saem do seu dispositivo.

Sempre não negativa: a variância é uma soma de quadrados, e quadrados nunca são negativos — então a variância nunca pode ser menor que zero.

Perguntas Frequentes

Qual é a diferença entre variância e desvio padrão?

A variância é a média das diferenças ao quadrado em relação à média. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância, expresso nas mesmas unidades dos dados originais, o que facilita sua interpretação.

Como calcular a variância passo a passo?

Encontre a média, subtraia-a de cada valor, eleve cada diferença ao quadrado, some as diferenças ao quadrado e divida a soma por n − 1 (amostra) ou n (população). Clique em Ver passos para acompanhar cada etapa nos seus próprios dados.

Quando devo usar variância amostral ou populacional?

Use a variância amostral (n − 1) quando seus dados são um subconjunto de um grupo maior, e a variância populacional (n) quando você tem o conjunto de dados completo. A versão amostral aplica a correção de Bessel, que divide por n − 1 para uma estimativa não enviesada da variância verdadeira.

A variância pode ser negativa?

Não. A variância é uma soma de valores ao quadrado, e quadrados nunca são negativos. A menor variância possível é 0, que ocorre apenas quando todos os valores do conjunto de dados são idênticos.

Por que a variância amostral divide por n − 1?

Dividir por n − 1 em vez de n é a correção de Bessel. Uma amostra tende a subestimar a dispersão verdadeira, então reduzir o denominador aumenta um pouco a estimativa e remove esse viés.

Quando a variância é mais útil do que o desvio padrão?

A variância é conveniente em trabalhos matemáticos — especialmente na teoria da probabilidade e na análise de variância (ANOVA) — porque suas propriedades aditivas simplificam as contas. O desvio padrão é preferido quando você quer um valor nas unidades originais dos dados.

Inserir dados
Tipo de dados
Casas decimais
Média aritmética
-
x̄ = (Σxᵢ) / n
Mediana
-
Valor central dos dados ordenados
Moda
-
Valor(es) mais frequente(s)
Desvio padrão amostral
-
s = √[Σ(xᵢ - x̄)² / (n - 1)]
Variância amostral
-
s² = Σ(xᵢ - x̄)² / (n - 1)
Estatísticas resumidas
Contagem -
Soma -
Mín. -
Máx. -
Amplitude -
Média -
Mediana -
Moda -
Desvio padrão (A) -
Desvio padrão (P) -
Variância (A) -
Variância (P) -
Q1 -
Q2 -
Q3 -
IQR -
A variância é o quadrado do desvio padrão: σ² = (desvio padrão)²
A variância amostral (s²) divide por n − 1; a variância populacional (σ²) divide por n
O botão Amostra/População começa em Amostra — troque para corresponder aos seus dados
Todos os cálculos rodam localmente no seu navegador
Quer saber mais? Leia a documentação →
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