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Calculadora de Desvio Padrão

Calculadora de Desvio Padrão

Encontre o desvio padrão de qualquer conjunto de dados, amostral (s) e populacional (σ) de uma vez, com resolução passo a passo e a média, a variância e a amplitude ao lado.

Meça a Dispersão dos Dados com o Desvio Padrão

O desvio padrão informa o quanto seus valores estão distantes da média. Esta calculadora calcula ao mesmo tempo o amostral (s) e o populacional (σ) e mostra toda a resolução passo a passo, para você conferir cada etapa da conta. Tudo roda no seu navegador.

Um desvio padrão baixo significa que os valores se agrupam bem próximos da média; um valor alto significa que estão bastante espalhados.

Onde o Desvio Padrão É Usado

Laboratório e Pesquisa

Quantifique o quanto as leituras experimentais repetidas são consistentes.

Finanças e Risco

O desvio padrão dos retornos é uma medida clássica de volatilidade.

Controle de Qualidade

Acompanhe a variação do processo para manter a produção dentro da tolerância.

Como Calcular o Desvio Padrão

1

Insira seus Números

Digite ou cole seus valores no campo de entrada, separados por vírgulas, espaços, ponto e vírgula, tabulações ou quebras de linha. Um contador ao vivo mostra quantos números foram lidos.

2

Escolha Amostra ou População

Escolha Amostra (n − 1) quando seus dados são um subconjunto de um grupo maior, ou População (n) quando você tem cada ponto de dados. Amostra vem selecionada por padrão.

3

Veja os Passos

Clique em Ver passos para revelar a média, cada diferença ao quadrado, a variância e a raiz quadrada final que produz a resposta.

4

Leia o Resumo

O painel de estatísticas resumidas lista 16 estatísticas relacionadas de uma vez — média, mediana, moda, variância, quartis, amplitude, mín., máx. e mais.

As Fórmulas do Desvio Padrão

População: σ = √[ Σ(xᵢ − x̄)² / n ]  •  Amostra: s = √[ Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1) ]. A fórmula amostral divide por n − 1 (correção de Bessel) para uma estimativa não enviesada.
Conjunto de dadosPopulacional (σ)Amostral (s)
2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9σ = 2s ≈ 2.14
10, 10, 10, 10σ = 0s = 0
1, 100σ = 49.5s = 70

Recursos

Amostra e População

Informa tanto s (n − 1) quanto σ (n), para você ter sempre a medida certa em mãos.

Solução Passo a Passo

Mostra a média, cada diferença ao quadrado, a variância e a raiz quadrada final.

Entrada Flexível

Aceita números separados por vírgulas, espaços, ponto e vírgula, tabulações ou quebras de linha.

Precisão Ajustável

Arredonde o resultado para 2, 4, 6 ou 8 casas decimais (4 por padrão).

Resumo Estatístico Completo

16 estatísticas calculadas de uma vez — média, mediana, moda, variância, quartis, amplitude e mais.

Privado por Princípio

Todos os cálculos rodam localmente no seu navegador — seus dados nunca saem do seu dispositivo.

Mesmas unidades dos seus dados: como o desvio padrão é a raiz quadrada da variância, ele é expresso nas unidades originais, o que facilita a interpretação.

Perguntas Frequentes

Qual é a diferença entre desvio padrão amostral e populacional?

O desvio padrão populacional (σ) divide por n e descreve um grupo que você mediu por completo. O desvio padrão amostral (s) divide por n − 1 e estima a dispersão de uma população maior a partir de um subconjunto dela. Esta ferramenta mostra os dois.

Quando devo usar n − 1 em vez de n?

Use n − 1 (amostra) sempre que seus dados forem um subconjunto usado para generalizar além dele — por exemplo, entrevistar 50 alunos de uma escola de 2.000. Use n (população) apenas quando o conjunto de dados já inclui cada membro do grupo que você está descrevendo.

Por que o desvio padrão amostral divide por n − 1?

Isso é a correção de Bessel. Os valores de uma amostra naturalmente se agrupam mais perto da própria média do que da verdadeira média da população, então dividir por n subestimaria a dispersão real. Dividir por n − 1 corrige esse viés e dá uma estimativa não enviesada.

Como o desvio padrão se relaciona com a variância?

O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. A variância é expressa em unidades ao quadrado, enquanto tirar a raiz quadrada devolve o valor às unidades originais dos dados, o que facilita a interpretação. O resumo informa os dois.

O que significa um desvio padrão igual a 0?

Um desvio padrão igual a 0 significa que não há dispersão alguma — cada valor do conjunto de dados é idêntico, então cada um deles é igual à média. Tanto σ quanto s são 0 nesse caso.

Como eu insiro meus dados?

Digite ou cole seus números no campo de entrada, separados por vírgulas, espaços, ponto e vírgula, tabulações ou quebras de linha. Você pode misturar os separadores à vontade, e um contador ao vivo confirma quantos valores foram lidos antes de você calcular.

Inserir dados
Tipo de dados
Casas decimais
Média aritmética
-
x̄ = (Σxᵢ) / n
Mediana
-
Valor central dos dados ordenados
Moda
-
Valor(es) mais frequente(s)
Desvio padrão amostral
-
s = √[Σ(xᵢ - x̄)² / (n - 1)]
Variância amostral
-
s² = Σ(xᵢ - x̄)² / (n - 1)
Estatísticas resumidas
Contagem -
Soma -
Mín. -
Máx. -
Amplitude -
Média -
Mediana -
Moda -
Desvio padrão (A) -
Desvio padrão (P) -
Variância (A) -
Variância (P) -
Q1 -
Q2 -
Q3 -
IQR -
Amostral (s) divide por n − 1 (correção de Bessel) para uma estimativa não enviesada de um grupo maior
Populacional (σ) divide por n quando seus dados abrangem cada membro do grupo
O desvio padrão mede o quanto os valores estão dispersos em relação à média, nas mesmas unidades dos dados
Separe os valores por vírgulas, espaços, ponto e vírgula, tabulações ou quebras de linha — um contador ao vivo mostra quantos foram lidos
Defina a precisão decimal em 2, 4, 6 ou 8 casas (padrão 4)
Quer saber mais? Leia a documentação →
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