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Calculadora de Desviación Estándar

Calculadora de Desviación Estándar

Calcula la desviación estándar de cualquier conjunto de datos, muestral (s) y poblacional (σ) a la vez, con el procedimiento paso a paso y la media, la varianza y el rango al lado.

Mide la Dispersión de los Datos con la Desviación Estándar

La desviación estándar te dice qué tan lejos están tus valores de la media. Esta calculadora obtiene la muestral (s) y la poblacional (σ) al mismo tiempo y muestra todo el procedimiento paso a paso, para que revises cada etapa del cálculo. Todo se ejecuta en tu navegador.

Una desviación estándar baja significa que los valores se agrupan muy cerca de la media; un valor alto significa que están muy dispersos.

Dónde se Usa la Desviación Estándar

Laboratorio e Investigación

Cuantifica qué tan consistentes son las lecturas experimentales repetidas.

Finanzas y Riesgo

La desviación estándar de los rendimientos es una medida clásica de volatilidad.

Control de Calidad

Sigue la variación del proceso para mantener la producción dentro de la tolerancia.

Cómo Calcular la Desviación Estándar

1

Ingresa tus Números

Escribe o pega tus valores en la entrada, separados por comas, espacios, punto y coma, tabulaciones o saltos de línea. Un contador en vivo muestra cuántos números se leyeron.

2

Elige Muestra o Población

Elige Muestra (n − 1) cuando tus datos son un subconjunto de un grupo mayor, o Población (n) cuando tienes todos los datos. Muestra está seleccionada por defecto.

3

Ver los Pasos

Haz clic en Ver pasos para revelar la media, cada diferencia al cuadrado, la varianza y la raíz cuadrada final que produce la respuesta.

4

Lee el Resumen

El panel de Resumen estadístico enumera 16 estadísticas relacionadas a la vez — media, mediana, moda, varianza, cuartiles, rango, mín, máx y más.

Las Fórmulas de la Desviación Estándar

Población: σ = √[ Σ(xᵢ − x̄)² / n ]  •  Muestra: s = √[ Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1) ]. La fórmula muestral divide entre n − 1 (corrección de Bessel) para una estimación insesgada.
Conjunto de datosPoblación (σ)Muestra (s)
2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9σ = 2s ≈ 2.14
10, 10, 10, 10σ = 0s = 0
1, 100σ = 49.5s = 70

Características

Muestra y Población

Reporta tanto s (n − 1) como σ (n), así siempre tienes la medida correcta a mano.

Solución Paso a Paso

Muestra la media, cada diferencia al cuadrado, la varianza y la raíz cuadrada final.

Entrada Flexible

Acepta números separados por comas, espacios, punto y coma, tabulaciones o saltos de línea.

Precisión Ajustable

Redondea el resultado a 2, 4, 6 u 8 decimales (4 por defecto).

Resumen Estadístico Completo

16 estadísticas calculadas a la vez — media, mediana, moda, varianza, cuartiles, rango y más.

Privado por Diseño

Todos los cálculos se ejecutan localmente en tu navegador — tus datos nunca salen de tu dispositivo.

Las mismas unidades que tus datos: como la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, se expresa en las unidades originales, lo que facilita su interpretación.

Preguntas Frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre la desviación estándar muestral y la poblacional?

La desviación estándar poblacional (σ) divide entre n y describe un grupo que has medido por completo. La desviación estándar muestral (s) divide entre n − 1 y estima la dispersión de una población mayor a partir de un subconjunto de ella. Esta herramienta muestra ambas.

¿Cuándo debo usar n − 1 en lugar de n?

Usa n − 1 (muestral) siempre que tus datos sean un subconjunto usado para generalizar más allá de ellos — por ejemplo, encuestar a 50 estudiantes de una escuela de 2.000. Usa n (poblacional) solo cuando el conjunto de datos ya incluye a cada miembro del grupo que describes.

¿Por qué la desviación estándar muestral divide entre n − 1?

Es la corrección de Bessel. Los valores de una muestra se agrupan naturalmente más cerca de su propia media que de la verdadera media poblacional, así que dividir entre n subestimaría la dispersión real. Dividir entre n − 1 corrige ese sesgo y da una estimación insesgada.

¿Cómo se relaciona la desviación estándar con la varianza?

La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza. La varianza se expresa en unidades al cuadrado, mientras que tomar la raíz cuadrada devuelve el valor a las unidades originales de los datos, lo que facilita su interpretación. El resumen reporta ambas.

¿Qué significa una desviación estándar de 0?

Una desviación estándar de 0 significa que no hay dispersión alguna — cada valor del conjunto de datos es idéntico, así que cada uno es igual a la media. Tanto σ como s son 0 en ese caso.

¿Cómo ingreso mis datos?

Escribe o pega tus números en el cuadro de entrada, separados por comas, espacios, punto y coma, tabulaciones o saltos de línea. Puedes mezclar separadores libremente, y un contador en vivo confirma cuántos valores se leyeron antes de calcular.

Ingresar datos
Tipo de datos
Decimales
Media aritmética
-
x̄ = (Σxᵢ) / n
Mediana
-
Valor central de los datos ordenados
Moda
-
Valor(es) más frecuente(s)
Desviación estándar muestral
-
s = √[Σ(xᵢ - x̄)² / (n - 1)]
Varianza muestral
-
s² = Σ(xᵢ - x̄)² / (n - 1)
Resumen estadístico
Cantidad -
Suma -
Mín -
Máx -
Rango -
Media -
Mediana -
Moda -
Desv. est. (M) -
Desv. est. (P) -
Varianza (M) -
Varianza (P) -
Q1 -
Q2 -
Q3 -
IQR -
La muestral (s) divide entre n − 1 (corrección de Bessel) para una estimación insesgada de un grupo mayor
La poblacional (σ) divide entre n cuando tus datos abarcan a todos los miembros del grupo
La desviación estándar mide qué tan dispersos están los valores respecto de la media, en las mismas unidades que los datos
Separa los valores con comas, espacios, punto y coma, tabulaciones o saltos de línea — un contador en vivo muestra cuántos se leyeron
Ajusta la precisión decimal a 2, 4, 6 u 8 decimales (4 por defecto)
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