Ukur Sebaran Data dengan Standar Deviasi
Standar deviasi memberi tahu Anda seberapa jauh nilai Anda dari mean. Kalkulator ini menghitung sampel (s) dan populasi (σ) sekaligus serta menampilkan langkah pengerjaan yang lengkap, jadi Anda bisa memeriksa setiap tahap perhitungannya. Semuanya berjalan di browser Anda.
Di Mana Standar Deviasi Dipakai
Laboratorium & Riset
Keuangan & Risiko
Kendali Mutu
Cara Menghitung Standar Deviasi
Masukkan Angka Anda
Ketik atau tempel nilai Anda ke input, dipisah dengan koma, spasi, titik koma, tab, atau baris baru. Penghitung langsung menunjukkan berapa angka yang terbaca.
Pilih Sampel atau Populasi
Pilih Sampel (n − 1) ketika data Anda adalah bagian dari kelompok yang lebih besar, atau Populasi (n) ketika Anda memiliki setiap titik data. Sampel dipilih secara bawaan.
Tampilkan Langkahnya
Klik Tampilkan Langkah untuk membuka mean, setiap selisih kuadrat, varians, dan akar kuadrat akhir yang menghasilkan jawaban.
Baca Ringkasannya
Panel ringkasan mencantumkan 16 statistik terkait sekaligus — mean, median, modus, varians, kuartil, jangkauan, min, maks, dan lainnya.
Rumus Standar Deviasi
| Kumpulan Data | Populasi (σ) | Sampel (s) |
|---|---|---|
2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 | σ = 2 | s ≈ 2,14 |
10, 10, 10, 10 | σ = 0 | s = 0 |
1, 100 | σ = 49,5 | s = 70 |
Fitur
Sampel & Populasi
Menghitung s (n − 1) sekaligus σ (n) agar ukuran yang tepat selalu ada di tangan Anda.
Solusi Langkah demi Langkah
Menampilkan mean, setiap selisih kuadrat, varians, dan akar kuadrat akhir.
Input Fleksibel
Menerima angka yang dipisah koma, spasi, titik koma, tab, atau baris baru.
Presisi yang Dapat Disesuaikan
Bulatkan hasil ke 2, 4, 6, atau 8 angka desimal (bawaan 4).
Ringkasan Statistik Lengkap
16 statistik dihitung sekaligus — mean, median, modus, varians, kuartil, jangkauan, dan lainnya.
Privat sejak Awal
Semua perhitungan berjalan lokal di browser Anda — data Anda tidak pernah meninggalkan perangkat.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa beda standar deviasi sampel dan populasi?
Standar deviasi populasi (σ) membagi dengan n dan menggambarkan kelompok yang telah Anda ukur secara utuh. Standar deviasi sampel (s) membagi dengan n − 1 dan mengestimasi sebaran populasi yang lebih besar dari sebagiannya. Alat ini menampilkan keduanya.
Kapan saya harus memakai n − 1 alih-alih n?
Gunakan n − 1 (sampel) kapan pun data Anda adalah bagian yang dipakai untuk menggeneralisasi di luarnya — misalnya menyurvei 50 siswa dari sekolah berisi 2.000 orang. Gunakan n (populasi) hanya ketika data sudah mencakup setiap anggota kelompok yang Anda gambarkan.
Mengapa standar deviasi sampel membagi dengan n − 1?
Ini adalah koreksi Bessel. Nilai-nilai sebuah sampel secara alami berkumpul lebih dekat ke mean-nya sendiri daripada ke mean populasi yang sebenarnya, sehingga membagi dengan n akan meremehkan sebaran yang nyata. Membagi dengan n − 1 mengoreksi bias itu dan memberi estimasi tak bias.
Bagaimana hubungan standar deviasi dengan varians?
Standar deviasi adalah akar kuadrat dari varians. Varians dinyatakan dalam satuan kuadrat, sedangkan mengambil akar kuadratnya mengembalikan nilai ke satuan asli data, sehingga lebih mudah ditafsirkan. Ringkasan melaporkan keduanya.
Apa arti standar deviasi sebesar 0?
Standar deviasi sebesar 0 berarti tidak ada sebaran sama sekali — setiap nilai dalam data identik, sehingga masing-masing sama dengan mean. Baik σ maupun s bernilai 0 dalam kasus itu.
Bagaimana cara memasukkan data saya?
Ketik atau tempel angka Anda ke kotak input, dipisah dengan koma, spasi, titik koma, tab, atau baris baru. Anda bisa mencampur pemisah dengan bebas, dan penghitung langsung memastikan berapa nilai yang terbaca sebelum Anda menghitung.
Belum ada komentar. Jadilah yang pertama berkomentar!