Ngôn ngữ
English English Vietnamese (Tiếng Việt) Vietnamese (Tiếng Việt) Chinese (简体中文) Chinese (简体中文) Portuguese (Brazil) (Português do Brasil) Portuguese (Brazil) (Português do Brasil) Spanish (Español) Spanish (Español) Indonesian (Bahasa Indonesia) Indonesian (Bahasa Indonesia)
Công Cụ Tạo Biểu Đồ Phân Tán

Công Cụ Tạo Biểu Đồ Phân Tán

Tạo biểu đồ phân tán để trực quan hóa mối quan hệ giữa hai biến với kích thước điểm điều chỉnh được.

Công Cụ Tạo Biểu Đồ Phân Tán

Biểu đồ phân tán đặt mỗi quan sát thành một chấm tại tọa độ (X, Y) của nó, hé lộ mối quan hệ giữa hai biến số. Đây là biểu đồ hàng đầu để phát hiện tương quan, cụm và điểm ngoại lai — chi tiêu có tăng theo thu nhập không, thời gian tải có ảnh hưởng tỷ lệ thoát không? Nhập các cặp tọa độ, chồng nhiều bộ dữ liệu và xuất ảnh PNG gọn gàng.

Khi nào dùng biểu đồ phân tán: hãy dùng khi cả hai trục đều là số và bạn muốn thấy hai phép đo biến động cùng nhau ra sao, thay vì so sánh các danh mục có tên.

Trường Hợp Sử Dụng Phổ Biến

Phân Tích Tương Quan

Xem hai biến cùng tăng, biến động ngược chiều, hay không có liên hệ rõ ràng.

Phát Hiện Điểm Ngoại Lai

Nhận diện những điểm nằm xa phần còn lại của đám mây và đáng để xem xét kỹ hơn.

Tìm Cụm

Hé lộ các nhóm tự nhiên trong dữ liệu, chẳng hạn phân khúc khách hàng hay nhóm thử nghiệm.

Cách Tạo Biểu Đồ Phân Tán

1

Nhập Giá Trị X và Y

Mỗi hàng là một điểm: gõ giá trị X vào một cột và giá trị Y vào cột kế bên. Dùng Thêm Hàng cho nhiều điểm hơn, hoặc Nhập để dán các cặp tọa độ từ bảng tính.

2

Chồng Bộ Dữ Liệu

Nhấn Bộ Dữ Liệu để thêm một đám mây điểm thứ hai với màu khác — hoàn hảo để so sánh hai nhóm trên cùng trục.

3

Điều Chỉnh Kích Thước Điểm

Dùng thanh trượt Kích Thước Điểm trong Tùy Chọn Biểu Đồ. Điểm nhỏ phù hợp với dữ liệu dày; điểm lớn nổi bật khi bạn chỉ có vài quan sát.

4

Xuất File PNG

Thêm tiêu đề, đặt vị trí chú giải, rồi nhấn PNG để tải ảnh độ phân giải 2x trên nền trắng.

Trục tự co giãn. Cả hai trục thích nghi với khoảng giá trị dữ liệu, nên toàn bộ độ trải của các điểm luôn vừa vặn trong vùng biểu đồ.

Tính Năng & Diễn Giải

Đọc Mẫu Hình

Mẫu HìnhGợi Ý Điều Gì
Các điểm đi lên từ trái sang phảiTương quan thuận — khi X tăng, Y có xu hướng tăng
Các điểm đi xuống từ trái sang phảiTương quan nghịch — khi X tăng, Y có xu hướng giảm
Đám mây rải rác, không có độ dốcHầu như không có quan hệ tuyến tính
Các cụm tách rờiCác cụm hoặc phân nhóm riêng biệt trong dữ liệu

Công Cụ & Nhập Liệu

Điều Khiển Kích Thước Điểm

Đổi cỡ dấu điểm cho phù hợp với bộ dữ liệu dày hoặc thưa.

Nhiều Bộ Dữ Liệu

Chồng các nhóm với màu khác nhau kèm chú giải tự động.

Nhập Excel & CSV

Dán cột X và Y trực tiếp từ bảng tính.

Tương quan không phải nhân quả. Một mẫu hình rõ ràng cho thấy hai biến biến động cùng nhau — nhưng không chứng minh biến này gây ra biến kia. Luôn diễn giải theo ngữ cảnh.

Câu Hỏi Thường Gặp

Làm sao nhập dữ liệu cho biểu đồ phân tán?

Nhập giá trị X vào một cột và giá trị Y tương ứng vào cột kế bên. Mỗi hàng là một điểm trên biểu đồ. Thêm bao nhiêu hàng tùy theo số quan sát bạn có.

Tôi có thể vẽ nhiều bộ dữ liệu không?

Có. Nhấn Bộ Dữ Liệu để thêm một nhóm điểm khác với màu khác, rồi so sánh hai phân bố trở lên trên cùng trục.

Khi nào nên dùng biểu đồ phân tán thay vì biểu đồ đường?

Dùng biểu đồ phân tán khi cả hai trục là số và các điểm là những quan sát độc lập. Dùng biểu đồ đường khi trục X là một trình tự có thứ tự (như thời gian) và bạn muốn nối các điểm để thể hiện xu hướng.

Làm sao để các điểm chen chúc dễ đọc hơn?

Giảm Kích Thước Điểm để các dấu chồng lên nhau không gộp thành một khối đặc. Tách các nhóm thành những bộ dữ liệu riêng với màu khác nhau cũng giúp lộ ra cấu trúc.

Tôi có thể nhập tọa độ từ bảng tính không?

Có. Nhấn Nhập và dán hai cột (X và Y) sao chép từ Excel hay Google Sheets. Công cụ nhận diện dấu phân tách và dựng danh sách điểm tự động.

Dữ liệu của tôi có được xử lý riêng tư không?

Có. Biểu đồ được dựng và xuất trong trình duyệt. Không có tọa độ nào của bạn được gửi lên máy chủ.

Dữ liệu

Xem trước

Nhập giá trị X và Y dưới dạng cặp tọa độ, mỗi điểm một hàng
Điều chỉnh kích thước điểm để các cụm dày vẫn dễ đọc
Thêm nhiều bộ dữ liệu để so sánh phân bố
Muốn biết thêm? Đọc tài liệu →
1/4
Bình luận 0
Để lại bình luận

Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên!

Không tìm thấy? Tự tạo công cụ với AI
Bắt đầu gõ để tìm kiếm...
Đang tìm kiếm...
Không tìm thấy kết quả
Hãy thử tìm với từ khóa khác